Human Values Lab.
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Emotional Empathy
共感性

We need to understand emotions. We value emotional sensitivity.

External Awareness
外部からの認識

Emokitは北京の精神科病院と提携し、統合失調症の識別において78.8%の精度を達成し、臨床検査の性能向上に貢献しています。

Emokit, 2020

私たちは自分自身の感情や周りの人の感情を理解することを求めています。テクノロジーの進歩は人の感情を理解し、パーソナライズされた魅力的な体験を作り出すでしょう。

Reactive Environments

KIA R.E.A.D.は、ドライバーの感情を分析すると同時に、車内環境を最適化し、シームレスな快適性と喜びを提供する未来のモビリティ技術です。照明、音、車内温度、シート振動、香りなど、人間の五感を中心にパーソナライズされたドライバーズスペースを提供します。

Photo Credit:Kia Corporation, 2021

Emotional Diagnosis

Emokitは中国の企業で、ビデオ、オーディオ、ボディセンサーからの信号を組み合わせて、複数の周波数のオーバーレイ分析を行っています。

Photo Credit:EmoKit, 2021

Voice Emotion

Empathは、音声から人の感情(喜び・平常・怒り・悲しみ)を解析・認識する技術を提供しています。感情と購買行動には関連性があり、人の感情を知るための表情や音声分析は人の行動原理を理解するための重要な研究となっています。

Photo Credit:Unsplash

Context Collapse
文脈の崩壊

26%の人々が仕事と私生活の切り替えが難しいと感じています。

Human & Values Survey, 2021

私たちは様々な社会のグループのなかで、個々のグループに適応しながら暮らしています。一方、グローバルなネットワークはすべてのグループをひとつの場所に集約させてしまうため、グループごとに対応を分けていた人にとっては不都合な状況ももたらしています。

Manipulating Emotion

“Wokefishing ”とは、進歩的な政治的見解を持っているように見せかけて、パートナーを潜在的に陥れることを指す言葉です。この傾向はオンラインデートアプリでますます一般的になってきており、社会的・人種的正義に関心があるふりをすることで自分が得になる状況をつくる人も増えています。

Photo Credit:Unsplash

Cancel Culture

Z世代やミレニアル世代は、世界の不公平さを強く意識し、インターネット上でもおそれずに自分の意見を発信する傾向にあります。支持のできない企業やブランドに対する不買運動をソーシャルメディア上で呼びかけるなどといったキャンセルカルチャーが生まれています。

Photo Credit:Unsplash, 2021

Reputation Management

BrandYourselfは、米国のオンライン・レピュテーション・マネジメント会社です。企業や個人が、新しいコンテンツやウェブサイトを使って、ネガティブな検索結果の順位を下げるためのソフトウェアやサービスを提供しています。

Photo Credit:BrandYourself, 2021

Invasion of Privacy
プライバシーの侵食

プライバシー侵害・ハッキング・プライバシーパラドックス

「 プライバシーは侵害されていく 」

GAFAをはじめとするあらゆる企業がいま大量の顧客データを活用して、利益の最大化を図っている。それはつまり、ユーザーが意図せぬまま個人データが取得され、不正に活用されるリスクに脅かされるようになったということでもある。私たちの行動はリアル、バーチャルを問わずに一部始終企業から監視される未来がすぐそこまで迫っている。

・SNSアカウントの乗っ取り
・個人情報の売買
・不正な個人情報の取得/活用
・ネットリンチ

Microaggression
他者への攻撃

いじめ・誹謗中傷・ヘイトスピーチ

「 ネット攻撃から自分を守れるか 」

LINEやInstagramなどのSNSが若年層に広がったことで、いじめのかたちもまた変容しつつある。SNS上で悪口を書かれたり、LINEグループから仲間外れにされたりするようないじめから、最近では履歴を削除するなどして、一見するとわかりにくい巧妙ないじめも起きている。また、新しいネットサービスやSNSが生まれると、そのサービスに沿ったいじめが起きる可能性が高まる。

・LINE/SNSいじめ
・ヘイトスピーチ
・ネット上の誹謗中傷

凡例

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